1. ¿ Cuáles son las diferencias entre Sistemas de DW y Sistemas 
Transaccionales u Operacionales ?

2. Decir las diferencias entre el Modelo Relacional y 
Multidimensional.

3. Decir qué información se registra durante el diseño conceptual 
de un sistema de DW.

4. Decir qué problemas pueden existir en los diseños multidimensionales (malos diseños ) y como prevenirlos.

5. Decir qué información se incorpora en el diseño lógico.

6. Decir qué opciones se tienen para diseño conceptual según el 
origen de la información de requerimientos.

7. Idem 6, para diseño lógico, y según la plataforma resultado.

8. Decir cómo realizar el diseño lógico utilizando los resultados 
del diseño conceptual.

9. Describir los sub-modelos relacionales usados habitualmente para 
optimización de consultas multidimensionales (Star Schema, 
Snowflake, etc).

10. Decir qué ventajas y desventajas tienen los diseño de tipo 
Star Schema.

11. Decir cuales son las decisiones de diseño principales en el 
diseño lógico multidimensional.

12. Decir cómo pueden representarse información de tipo “slowly 
changing dimension”.

13. Decir cómo puede representarse información sobre la cual se 
generan versiones (p.ej. vendedores que cambian en las áreas de 
ventas asignadas).

14. Decir en qué consiste un proceso de tipo ETL, y qué tipos de 
operaciones incluye.

15. Decir las funcionalidades principales de una herramienta de 
tipo ETL.

16. Decir las diferencias entre Data Warehouse y Data Mart.

17. Decir qué justifica una estrategia de DW Real en lugar de 
Virtual.

18. Decir las diferencias entre herramientas ROLAP, MOLAP y 
HOLAP.

19. Decir cual es el interés de contar con herramientas de 
gestión de Metadata.

20. Decir las diferencias entre herramientas OLAP y Data Mining.
21.