El grupo Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) se creó en el Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, a principios de la década del 90. Ha orientado su actividad tanto a los fundamentos teóricos del procesamiento del lenguaje humano como al desarrollo de métodos de procesamiento y de aplicaciones.

El grupo se interesa en la concepción y el desarrollo de sistemas para el tratamiento automático de textos utilizando modelos y métodos de áreas como la Lingüística, el Aprendizaje Automático, la Representación del Conocimiento, la Matemática y la Lógica.

Sus líneas principales de trabajo incluyen el modelado de fenómenos lingüísticos y el desarrollo de herramientas para su análisis automático, la aplicación de técnicas de PLN a diferentes dominios específicos, y el estudio de los métodos usuales del área. El principal desafío de investigación actual es el trabajo con tareas o lenguas de bajos recursos, o en condiciones de poder de cómputo o memoria restringidos, por lo cual interesa en particular el estudio de métodos eficientes desde el punto de vista computacional y de uso de datos.

Los desarrollos se han hecho fundamentalmente para el español, pero en algunos casos se trabajó también para el francés, el inglés y, actualmente, para el guaraní.

Líneas de investigación

  • Subjetividad: análisis de sentimiento, detección de humor, detección de discurso de odio
  • Búsqueda de Respuestas, Generación aumentada por recuperación (RAG)
  • PLN aplicado a la enseñanza de lenguas
  • Co-creatividad Humano-Computadora en contextos narrativos
  • Inteligencia Artificial para Inclusión y Accesibilidad
  • Grandes Modelos de Lenguaje aplicados a dominios específicos
  • Análisis de textos periodísticos
  • Capacidad de Representación de Grandes Modelos de Lenguaje
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Grupo PLN

Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, UdelaR

¿Quiénes somos?

Dra. Aiala Rosá (Responsable)
Profesora Agregada (Grado 4, Dedicación Total)
aialar@fing.edu.uy
Aiala Rosá
Dr. Luis Chiruzzo (Corresponsable)
Profesor Adjunto (Grado 3, Dedicación Total)
luischir@fing.edu.uy
Luis Chiruzzo
Dr. Guillermo Moncecchi
Profesor Adjunto (Grado 3, 30 horas)
gmonce@fing.edu.uy
Guillermo Moncecchi
Msc. JuanJo Prada
Profesor Adjunto (Grado 3, 20 horas)
prada@fing.edu.uy
Juan José Prada
Msc. Diego Garat
Profesor Adjunto (Grado 3, 6 horas)
dgarat@fing.edu.uy
Diego Garat
Msc. Santiago Góngora
Asistente (Grado 2, 20 horas)
sgongora@fing.edu.uy
Santiago Góngora
Ing. Ignacio Sastre
Asistente (Grado 2, 20 horas)
isastre@fing.edu.uy
Ignacio Sastre
Guillermo Rey
Ayudante (Grado 1, 20 horas)
grey@fing.edu.uy
Guillermo Rey
Ignacio Remersaro
Ayudante (Grado 1, 20 horas)
iremersaro@fing.edu.uy
Ing. Agustín Martínez
Ayudante (Grado 1, 20 horas)
amartinez@fing.edu.uy
Agustín Martínez
Ing. Facundo Díaz
Ayudante (Grado 1, 20 horas)
fdiaz@fing.edu.uy
Sofía Camacho
Ayudante (Grado 1, 20 horas)
@fing.edu.uy
Juan Pablo Conde
Ayudante (Grado 1, 20 horas)
jconde@fing.edu.uy
Juan Pablo Conde

Docentes en proyectos del grupo

  • Lic. Victoria Amoroso (Grado 1, 20 horas)

Docentes Libres

Dra. Dina Wonsever
Docente Libre (Grado 5)
wonsever@fing.edu.uy
Dina Wonsever
Dr. Santiago Castro
Docente Libre (Grado 3)
sacastro@fing.edu.uy
Santiago Castro

Colaboradores

  • Dra. Brenda Lacca - Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación - UdelaR
  • Dra. Laura Musto - Facultad de Información y Comunicación - UdelaR
  • Dra. Yliana Rodríguez - Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
  • Dr. Marvin Agüero-Torales - Fujitsu’s Center of Excellence (España)
  • Dr. Javier Couto
  • MSc. Lucía Bouza
  • MSc. Gabriel Mordecki
  • MSc. Rodrigo Laguna
  • Dr. Mathias Etcheverry
  • Dr. Brian Carpenter - Indiana University of Pennsylvania (USA)

Estudiantes de posgrado

  • Soledad Álvarez
  • Andoni Alvariellos
  • Karina Cardozo
  • Gonzalo Herrera
  • Antonio López
  • Juan Machado
  • Lorena Pagella
  • Santiago Robaina
  • Micaela Vaucher

Contacto

  • pln@fing.edu.uy
  • Julio Herrera y Reissig 565, Montevideo, CA 11300
  • Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
  • Twitter