Carolina; Bruno|
Valverde; Bianchi|
caritovalverde@gmail.com; brunobianchi85@gmail.com|
Facultad de Ingeniería de la UdelaR|
Un caso de estudio en Calidad de Datos para Ingeniería de Software Empírica|
calidad de datos; ingeniería de software empírica; verificación|
OTRO|
Proyecto de Grado|
En este trabajo se presenta un caso de estudio en Calidad de Datos para Ingeniería de Software Empírica.
Los datos a analizar son el resultado de un experimento formal llevado adelante en el marco de un proyecto de grado, con la participación, como sujetos del experimento, de varios estudiantes 4to y 5to año de la Carrera Ingeniería en Computación de nuestra Facultad. El objetivo de dicho experimento consiste en conocer el rendimiento y costo de diferentes técnicas de verificación unitaria. El presente trabajo busca identificar los aspectos de calidad relevantes en este contexto, así como evaluar la calidad de la información recabada en el experimento, detectando los errores en los datos, y definir y ejecutar procesos de limpieza sobre los mismos.
El proceso realizado comienza con un análisis exhaustivo de los posibles errores sobre los datos, identificando tipos de errores. Si bien dichos tipos de errores surgen del estudio de los datos de este caso de estudio en particular, son de carácter general y podrían presentarse en cualquier experimento similar. Se definen e implementan las mediciones de calidad a realizar sobre la base de datos, y se establece la forma de registrar los resultados de las mismas. Luego se definen e implementan procesos de limpieza (automáticos y semiautomáticos) con el fin de corregir los errores detectados. Se detectan errores en el diseño de la base de datos, por lo que se construye un nuevo diseño para corregirlos. La limpieza se lleva a cabo durante la ejecución de la migración de los datos hacia el nuevo esquema. Para las implementaciones se utilizan consultas SQL y funciones programadas en Java, obteniendo como resultado un programa que automatiza el ciclo completo de la calidad de datos: medición, registro y limpieza, integrando también la migración de los datos.|