Diferencia entre revisiones de «Discusión:Plugin QR 2013»

De Proyecto Butiá
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Al momento de la decodificacion de QR encontramos muchos ejemplos escritos en lenguajes de programacion '''C, Java, Perl, Python'''. Pero todos ellos tienen un denominador comun,y es que todos ellos utilizaban librerias en C para la decodificacion. Dichas librerias son componentes del modulo Zbar (escrito en C). Ademas podemos decir que dicho codigo no fue localizado.
 
Al momento de la decodificacion de QR encontramos muchos ejemplos escritos en lenguajes de programacion '''C, Java, Perl, Python'''. Pero todos ellos tienen un denominador comun,y es que todos ellos utilizaban librerias en C para la decodificacion. Dichas librerias son componentes del modulo Zbar (escrito en C). Ademas podemos decir que dicho codigo no fue localizado.
 
En consecuencia para poder utilizar dicho modulo deben ser descargados para las arquitecturas a utilizar.
 
En consecuencia para poder utilizar dicho modulo deben ser descargados para las arquitecturas a utilizar.
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=== Segunda etapa ===
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Dadas las dificultades descriptas anteriormente se plantea al equipo analizar el costo de desarrollar el algoritmo de decodificacion QR en Python.
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Se realizo dicha investigacion y se entrega diferentes documentos:
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  1- Analisis detallado para resolver la decodificacion de QR.
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  2- Documento de riesgos.
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  3- Cronograma de implementacion y testing.

Revisión del 03:23 18 jun 2014

Introduccion

Este proyecto propone la creación de una paleta que permita procesar códigos QR con la cámara de la XO y obtener el string asociado al mismo.

Análisis del problema

Principalmente el problema puede descomponerse en dos grupos:

  • Decodificar imagines QR en codigo nativo python. Evitando la compilacion para diferentes arquitecturas.
  • Agregar una paleta que permita capturar y decodificar imagines en format QR


Investigacion

Primera etapa

Dado que en la actulidad los codigos QR estan siendo cada vez mas utilizado para distintos ambitos, se penso que podria existir alguna herramienta Open Source que cumpliera con algunos de los objetivos de nuestro proyecto. Luego de algun tiempo de investigacion y pruebas de varias herramientas gratuitas, concluimos que en la actulidad no existe una herramienta que cumpla con nuestras condiciones.

Encontramos algunas librerias de python como qrencode o libqrencode que permiten a partir de un texto y/o url generar una imagen QR. Al momento de la decodificacion de QR encontramos muchos ejemplos escritos en lenguajes de programacion C, Java, Perl, Python. Pero todos ellos tienen un denominador comun,y es que todos ellos utilizaban librerias en C para la decodificacion. Dichas librerias son componentes del modulo Zbar (escrito en C). Ademas podemos decir que dicho codigo no fue localizado. En consecuencia para poder utilizar dicho modulo deben ser descargados para las arquitecturas a utilizar.

Segunda etapa

Dadas las dificultades descriptas anteriormente se plantea al equipo analizar el costo de desarrollar el algoritmo de decodificacion QR en Python. Se realizo dicha investigacion y se entrega diferentes documentos:

 1- Analisis detallado para resolver la decodificacion de QR.
 2- Documento de riesgos.
 3- Cronograma de implementacion y testing.