Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Una Maestría con enfoque académico aplicado que forma recursos humanos altamente capacitados para la investigación y el desarrollo científico-tecnológico, así como para el ejercicio innovador en la profesión y la resolución de problemas específicos de la industria nacional, promoviendo su desarrollo.

Un programa de posgrado con base en el Instituto de Computación, el Instituto de Ingeniería Eléctrica y el Instituto de Matemática de la Facultad de Ingeniería de la UdelaR. No tiene costo.

Organización de cursos y tesis

• Duración: 4 semestres (110 créditos^*).
• Cursos (3 semestres, 65 créditos) en áreas de formación básica (Ciencia de Datos, Estadística, Optimización, Aprendizaje Automático, Gestión de Datos e Información), áreas de formación específica y la posibilidad de realizar una pasantía.
• Tesis (1 semestre, 45 créditos).

^* 1 crédito equivale a 15 horas de dedicación del estudiante. Ver el Plan de Estudios (aprobado por el C.D.C. el 10/11/2020).

Condiciones de ingreso

• Título universitario de al menos nivel de Licenciatura, o acreditar capacidad de aprovechar las actividades.
• Sólidos conocimientos en computación, cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística.
• Contar con un/a docente de FIng como Director/a Académico/a (se puede asignar luego de la postulación).

Más información

El espacio EVA de la Maestría (acceso abierto, sin usuario) es el punto de referencia del programa: cursos disponibles cada año, preguntas frecuentes, documentos y formularios, propuestas de tesis y novedades.

Consultas: maestriaCDAA@fing.edu.uy