[Butia-list] Nueva versión de Protea: reflexión, modelos y contraejemplos

[aaguirre en fing.edu.uy]

Hola a todos, ¿cómo andan?

Les quería compartir una nueva versión de *Protea*, el proyecto en el que
vengo trabajando para reunir y explorar datos ambientales de sensores y
fuentes públicas: https://iot.protea.pyxis.tech.

Una de las líneas que más me entusiasma es usar *reflection* sobre una
memoria agéntica de las observaciones y su contexto. La idea es que el
agente no se limite a mostrar series o redactar un resumen: a partir de los
datos, sus fuentes y referencias, intenta abstraer un modelo o una
hipótesis sobre lo que ocurre en una estación o una zona.

Después somete esa abstracción a una búsqueda de contraejemplos en la
evidencia disponible. Si encuentra observaciones que la contradicen, la
acota o la refina y vuelve a probarla. Es un ciclo de *observación →
abstracción → contraejemplo → refinamiento*, en el que cada conclusión
debería poder rastrearse hasta los datos, el lugar, la fecha, las unidades
y las limitaciones que la sostienen.

Me hace acordar a varias discusiones que tuvimos alrededor de Butiá: cómo
hacer que un sistema aprenda algo útil del entorno y, sobre todo, cómo
evitar que confunda una regularidad aparente con una regla general. Todavía
estoy experimentando con esta parte, y me vendría muy bien cualquier
comentario o contraejemplo que se les ocurra al probarlo.

Un abrazo,
Andrés
------------ próxima parte ------------
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