From simini en fing.edu.uy Wed Aug 6 08:22:28 2003 From: simini en fing.edu.uy (Franco Simini) Date: Fri Jul 16 17:29:35 2004 Subject: RV: CURSO REDES NEURONALES Message-ID: Estimados integrantes de la lista NIB, les mando este anuncio de un curso que espero sea de interés para ustedes. Saludos, Franco -----Mensaje original----- De: Graciela Bocage [mailto:pedebiol@fcien.edu.uy] Enviado el: Tuesday, August 05, 2003 5:33 PM Para: rgambini@fisica.edu.uy; can@fisica.edu.uy; asicardi@fisica.edu.uy; alezama@fing.edu.uy; roma@fing.edu.uy; wschebor@cmat.edu.uy; cancela@fing.edu.uy; randall@fing.edu.uy; canetti@fing.edu.uy; simini@fing.edu.uy CC: mizraj@fcien.edu.uy Asunto: CURSO REDES NEURONALES PEDECIBA BIOLOGÍA. CURSO: REDES NEURONALES Y MEMORIAS DISTRIBUIDAS PROFESOR: Dr. Eduardo Mizraji Sección Biofísica, Facultad de Ciencias PARTICIPAN: Dr. Andrés Pomi, M.Sc. Juan Carlos Valle Lisboa REUNIÓN INICIAL PARA FIJAR DÍAS Y HORARIOS: Miércoles 27 de agosto de 2003, 14 horas, Salón 201-203, Facultad de Ciencias PROGRAMA PRIMERA PARTE: Introducción Matemática. 1.- Vectores, matrices y pseudoinversas. 2.- Productos de Hadamard y de Kronecker. 3.- Elementos de cálculo proposicional y de lógica modal. 4.- Introducción a las lógicas polivalentes (lógicas "borrosas"). SEGUNDA PARTE: Principios generales sobre las regulaciones biológicas. 5.- Procesamiento de la información en los sistemas biológicos. 6.- El postulado de Ashby y el teorema de la variedad necesaria. 7.- El sistema ultraestable. TERCERA PARTE: El regulador neural 8.- El sistema nervioso central como regulador. 9.- La neurona digital y la neurona analógica. 10.- Redes lógicas de McCulloch-Pitts. 11.- Redes binarias de conexión aleatoria. 12.- Matrices de aprendizaje y memorias de correlación. 13.- Propiedades de las memorias distribuidas. 14.- Memorias distribuidas sensibles a contextos. 15.- Mapas topológicos de Kohonen. 16.- Teoría de la Selección de Grupos Neuronales de Edelman. 17.- Modelización neural de operaciones simbólicas. 18.- Interacción entre módulos neurales. DEDICACIÓN HORARIA: Aulas teóricas: 2 horas semanales Lecturas guiadas y ejercicios: 2 horas semanales Total: 64 horas en 16 semanas de clase MÉTODO DE APROBACIÓN: a) Para alumnos de grado: Realización y exposición de una monografía (dedicación estimada: 30 horas) b) Para alumnos de posgrado: Además de la monografía mencionada, se deberá planificar un proyecto de investigación (dedicación estimada: 30 horas) BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: W.R. Ashby. "Introducción a la Cibernética" (Nueva Visión, 1960) T. Kohonen. "Associative Memory : A System Theoretical Approach" (Springer,1977) J.A. Anderson y E. Rosenfeld (editores): "Neurocomputing" (The MIT Press, 1988) J.A. Anderson : "An Introduction to Neural Networks" (The MIT Press, 1995) M. Spitzer: "The Mind within the Net. Models of Learning, Thinking and Acting" (A. Bradford Book, The MIT Press, 1999) INSCRIPCIONES: En la Secretaría Académica del PEDECIBA Biología, Facultad de Ciencias. teléfono 5258629. e-mail: pedebiol@fcien.edu.uy.