RV: CURSO REDES NEURONALES

[Franco Simini]

Estimados integrantes de la lista NIB, les mando este anuncio de un
curso que espero sea de interés para ustedes.

Saludos,

Franco


-----Mensaje original-----
De: Graciela Bocage [mailto:pedebiol en fcien.edu.uy] 
Enviado el: Tuesday, August 05, 2003 5:33 PM
Para: rgambini en fisica.edu.uy; can en fisica.edu.uy; asicardi en fisica.edu.uy;
alezama en fing.edu.uy; roma en fing.edu.uy; wschebor en cmat.edu.uy;
cancela en fing.edu.uy; randall en fing.edu.uy; canetti en fing.edu.uy;
simini en fing.edu.uy
CC: mizraj en fcien.edu.uy
Asunto: CURSO REDES NEURONALES



PEDECIBA BIOLOGÍA.

CURSO:
REDES NEURONALES Y MEMORIAS DISTRIBUIDAS

PROFESOR:
Dr. Eduardo Mizraji
Sección Biofísica, Facultad de Ciencias

PARTICIPAN:
Dr. Andrés Pomi,
M.Sc. Juan Carlos Valle Lisboa
REUNIÓN INICIAL PARA FIJAR DÍAS Y HORARIOS:
Miércoles 27 de agosto de 2003, 14 horas,
Salón 201-203, Facultad de Ciencias

PROGRAMA
PRIMERA PARTE: Introducción Matemática.
1.- Vectores, matrices y pseudoinversas.
2.- Productos de Hadamard y de Kronecker.
3.- Elementos de cálculo proposicional y de lógica modal.
4.- Introducción a las lógicas polivalentes (lógicas "borrosas").
SEGUNDA PARTE: Principios generales sobre las regulaciones biológicas.
5.- Procesamiento de la información en los sistemas biológicos.
6.- El postulado de Ashby y el teorema de la variedad necesaria.
7.- El sistema ultraestable.
TERCERA PARTE: El regulador neural
8.- El sistema nervioso central como regulador.
9.- La neurona digital y la neurona analógica.
10.- Redes lógicas de McCulloch-Pitts.
11.- Redes binarias de conexión aleatoria.
12.- Matrices de aprendizaje y memorias de correlación.
13.- Propiedades de las memorias distribuidas.
14.- Memorias distribuidas sensibles a contextos.
15.- Mapas topológicos de Kohonen.
16.- Teoría de la Selección de Grupos Neuronales de Edelman.
17.- Modelización neural de operaciones simbólicas.
18.- Interacción entre módulos neurales.
DEDICACIÓN HORARIA:
Aulas teóricas: 2 horas semanales
Lecturas guiadas y ejercicios: 2 horas semanales
Total: 64 horas en 16 semanas de clase
MÉTODO DE APROBACIÓN:
a) Para alumnos de grado: Realización y exposición de una monografía
(dedicación estimada: 30 horas)
b) Para alumnos de posgrado: Además de la monografía mencionada, se
deberá 
planificar un proyecto de investigación (dedicación estimada: 30 horas)
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: W.R. Ashby. "Introducción a la Cibernética" (Nueva
Visión, 1960) T. Kohonen. "Associative Memory : A System Theoretical
Approach"
(Springer,1977)
J.A. Anderson y E. Rosenfeld (editores): "Neurocomputing" (The MIT
Press, 
1988)
J.A. Anderson : "An Introduction to Neural Networks" (The MIT Press,
1995) M. Spitzer: "The Mind within the Net. Models of Learning, Thinking
and Acting" (A. Bradford Book, The MIT Press, 1999)

INSCRIPCIONES: En la Secretaría Académica del PEDECIBA Biología, 
Facultad  de Ciencias. teléfono 5258629.
e-mail: pedebiol en fcien.edu.uy.