[Posgrados-invop] Fwd: Fwd: MLSS

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-------- Mensaje reenviado --------
Asunto: 	Fwd: MLSS
Fecha: 	Thu, 30 Nov 2017 14:54:43 -0300
De: 	Pablo Musé <pmuse at fing.edu.uy>
Para: 	



Estimados,

Ruego difundan en sus respectivas instituciones y entre sus estudiantes 
este evento altamente recomendable que lleva más de 30 ediciones en 15 
años y que esta vez tenemos la suerte de tener muy cerca, en Buenos 
Aires, del 18 al 30 de junio del año que viene (formato “escuela 
de verano” del hemisferio norte). Si tienen contacto con gente de la 
industria que esté trabajando en temas afines, por favor también difundan.

Saludos y gracias,

Pablo


----------------------------------------------
Pablo Musé, PhD
Full Professor of Signal Processing
Universidad de la República
Uruguay
+598 27110974
iie.fing.edu.uy/~pmuse/

> Begin forwarded message:
>
> *From: *Mariano Gabitto <mlss2018.bsas at gmail.com 
> <mailto:mlss2018.bsas at gmail.com>>
> *Subject: **Re: MLSS*
> *Date: *November 30, 2017 at 1:49:42 PM GMT-3
> *To: *Pablo Musé <pmuse at fing.edu.uy <mailto:pmuse at fing.edu.uy>>
>
> El poster te lo adjunto en este mail y te mando la comunicación que 
> estamos circulando.
>
> Saludos y mil gracias,
>
> Mariano
>
> Inscripción a Machine Learning Summer School-Buenos Aires 2018
>
> ---------------------------------------------------------------------------- 
>
> Machine Learning Summer School 2018 en Buenos Aires
> ---------------------------------------------------------------------------- 
>
>
> Del 18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine 
> Learning Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra 
> desde 2002 en diferentes universidades alrededor del mundo para 
> difundir el conocimiento en los métodos y algoritmos empleados en el 
> aprendizaje automático. La escuela está destinada a investigadores, 
> estudiantes de doctorado, postdoctorado y profesionales vinculados a 
> la temática. Durante el encuentro se dictarán clases por parte de 
> especialistas en la temática, los alumnos presentarán sus trabajos 
> de investigaciones en sesiones de póster, se realizarán eventos 
> sociales y habrá presentaciones y networking con las empresas 
> auspiciantes.
>
> Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se 
> llevará a cabo en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y 
> contará con la presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, 
> Columbia University, Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y 
> Amazon.
>
> El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el 
> conocimiento generado en las diversas ramas de machine learning y 
> permitirles poner en práctica los diversos algoritmos y técnicas 
> utilizadas. Esta escuela fue inspirada por estudiantes e 
> investigadores quienes observaron que sólo había cursos esporádicos 
> de aprendizaje automático en sus universidades pero ninguno que 
> nucleara a los principales especialistas en el área.
>
> Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 
> ediciones (http://mlss.cc <http://mlss.cc/>), ha contribuido al 
> desarrollo del aprendizaje automático como un campo académico y ha 
> permitido a integrantes de la industria llevar a la práctica este 
> conocimiento. El aprendizaje automático es un área 
> interdisciplinaria por naturaleza, que combina conocimiento de 
> diversos campos académicos como la inteligencia artificial, las 
> ciencias de la computación y la estadística.
>
> MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la 
> duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores 
> impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento 
> ofrece la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la 
> academia y la industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una 
> de las ediciones se ha realizado en América del Sur, generando una 
> oportunidad privilegiada de desarrollar este encuentro a nivel regional.
>
> Inscripción: Para participar del encuentro, por favor realizar la 
> pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar 
> <http://mlss2018.net.ar/>  del 15 de diciembre de 2017 al 1 de febrero 
> de 2018 (deadline). Allí se deberá indicar nombre y apellido, 
> e-mail, institución, breve historia académica, detallar los motivos 
> por los cuales se desea participar del evento, datos del póster a 
> presentar (título y abstract) y una carta de recomendación 
> incluyendo los datos del referente a contactar. Luego de la 
> postulación, el comité de la escuela evaluará los antecedentes y la 
> presentación y, de resultar favorable, confirmará vía e-mail la 
> inscripción con el postulante.
>
> Aranceles: Estudiantes U$S 400.-  Postdoctorandos U$S 600.- 
> Profesionales Industria U$S 900.-
>
> Becas: Se encuentra disponible un número limitado de becas de ayuda 
> económica para asistir a MLSS. La solicitud se encontrará disponible 
> junto con la aplicación de inscripción.
>
> Speakers: David Blei, Daniel Hsu (Columbia University), Sergey Levine 
> (University of California Berkeley), Emmanuel Candes (Stanford), Elad 
> Hazan (Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan Adams 
> (Google/Princeton), Finale Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi 
> (Université Paris-Saclay), Frank Wood (Oxford), Neil Lawrence 
> (Amazon), David Warde-Farley, David Pfau (Google DeepMind), Hugo 
> Larrochelle (Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray (Google).
>
> Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de 
> MLSS: http://mlss2018.net.ar/
>
> Contacto del organizador: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red 
> Raices): mlss2018.bsas at gmail.com <mailto:mlss2018.bsas at gmail.com>
> Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián 
> Cancinos, Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano.
>
> Sponsors
> Diamond: Mercado Libre, Globant.
> Platinum: OLX, Amazon, Medallia.
> Gold: Satellogic, Grandata.
> Silver: Jampp, Google, Ternium.
> Institucionales: Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación 
> Productiva, Red Raices, Universidad Torcuato Di Tella.
>
>>
>


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