[Posgrados-invop] [Novedades_inco] invitación Tesis Maestría V.Viana - 31/8/2018

[Héctor Cancela]

Estimados:

Mediante la presente nos complace en invitarlos a la Defensa de Tesis de 
Maestría en Investigación de Operaciones del Ing. Víctor Viana.

Tesis titulada: "Optimización en la planificación de servicios de 
cosecha forestal".

Directores de Tesis: Héctor Cancela (UDELAR, Uruguay), Lorena Prádenas 
(U. Concepción, Chile)

La defensa será realizada el próximo viernes, 31 de Agosto de 2018, a 
las 9:00AM en la Facultad de Ingeniería, UDELAR.

Lugar: Salón 701, Séptimo Piso, Facultad de Ingeniería, UDELAR.

Tribunal:
Dr. Julio Arce - UFPR, Brasil
Dr. Franco Robledo - FING, UDELAR, Uruguay.
Dr. Roberto Scoz- INIA, Uruguay

Adjuntamos resumen de la tesis.

Saludos cordiales,

           Héctor Cancela


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Resumen:
La gestión de los recursos forestales implica la toma de decisiones a 
nivel estratégico, táctico y operativo, con consecuencias tanto a corto 
como a largo plazo. Uno de los componentes de esta cadena de toma de 
decisiones corresponde a la cosecha forestal, que es de importancia por 
su alto impacto en los costos de producción. Una planificación eficiente 
de las operaciones de cosecha puede reducir signicativamente los costos 
asociados con la logística y mejorar el desempeño económico de las 
empresas del sector. En Uruguay, casi el 75% del total de las 
operaciones de cosecha forestal para la producción de celulosa es 
realizada por empresas contratistas, por lo que son un actor importante 
en la cadena de suministro.
Este estudio tiene como objetivo optimizar la asignación y ruteo de los 
equipos de cosecha de los contratistas forestales, los cuales deben ser 
localizados entre los lugares a cosechar durante el año. Como parte de 
este trabajo se realiza una búsqueda sistemática de la literatura 
relacionada con la optimización de la planificación de la cosecha 
forestal. Se opta por utilizar la metodología de mapping study a tales 
efectos.
Esta tesis propone un modelo de optimización combinatoria para este 
problema, basado en el Problema del Múltiple Vendedor Viajero con 
Múltiples Depósitos (MmTSP). Los experimentos numéricos han demostrado 
que las instancias de tamaño realista  pueden ser resueltas por software 
de programación matemática estándar en un tiempo razonable. Esta 
formulación permite visualizar potenciales ganancias en planificación 
conjunta de varios contratistas en relación con la planificación por 
separado. Además se propone algoritmos para la reprogramación de las 
recorridas de cosechas, en los casos de falla de equipos o de 
indisponibilidad temporal de los bloques de cosecha, por ejemplo cuando 
el acceso a estos se ve impedido por largo periodos de lluvia. Este 
modelo puede ser utilizado como una herramienta eficiente y práctica de 
apoyo a la programación anual de cosecha forestal y la asignación de 
equipo para las empresas contratistas, lo que conduce a mejores planes 
de calidad y oportunidades de mejora.

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