<div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Hola a todos,<br></font><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div dir="ltr"><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><font color="#000000">Daniel Gianola de la universidad de Wisconsin-Madison va a dar una charla el próximo martes</font> 23/2 a las 9:30 en la Sala de conferencias de planta baja del Instituto Pasteur. </font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Abajo van título y abstract de la presentación. </font></div><div><br></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Saludos, </span><br></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Maine.</font></div><div><br></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="4"><span style="color:rgb(0,0,0)">La correlación genética es menos transparente de lo que parece.</span><br></font><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)">
<div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">La correlación genética es un parámetro que juega un rol importante en la teoría de la genética cuantitativa. Se usa para medir asociación genética entre características complejas, para medir el grado de interacción genotipo-medio ambiente, para estudiar
la respuesta a la selección artificial o natural en sistemas multivariados (co-evolución), y para obtener predicciones de fenotipos o de valores de cría en mejoramiento animal o vegetal. </span><br></div>
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<div><font face="arial, helvetica, sans-serif">En esta charla se presenta la ontogenia de la correlación genética usando un modelo aditivo con un número finito de loci. Se demuestra que el "número" resultante arroja poca información sobre la arquitectura estadística de las características cuantitativas,
ya que la correlación genética depende de muchos ítems desconocidos, a saber, los efectos de sustitución de alelos, las frecuencias génicas y las relaciones de desequilibrio de ligamiento entre loci que afectan los fenotipos en cuestión.</font></div>
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<div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Se presentan varios ejemplos que indican que las correlaciones estimadas con marcadores no deben ser intepretadas como correlaciones genéticas, y que pueden existir diferencias importantes en magnitud, e inclusive en signo. Si bien la información contribuida
por las secuencias de ADN puede paliar este vacío conceptual, es altamente improbable que esto ocurra hasta que se posean miles,o decenas de miles, individuos secuenciados.</font></div>
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<div><font face="arial, helvetica, sans-serif">En conclusión: la correlación genética no es trivial. Por el momento las inferencias causales (pleiotropía versus desequilibro de ligamiento) sobre su génesis son puramente conjeturales.</font></div>
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