<div dir="ltr"><div><div><div>Hola Daniel,<br></div>Bueno, no exactamente. Suficiencia estadística es algo muy puntual. MDL bastante más general que eso. <br>Es todo un marco matemático (a mi entender el más profundo y moderno de todos los que hay en la vuelta) para entender el problema de modelado estadístico de datos.<br></div><br>La descripcion de Wikipedia está incluso bastante mal. Hay quienes insisten en que no es más que un sinónimo para BIC (en Wikipedia dice básicamente eso, sin decirlo, al final), pero eso es incorrecto. Eso sólo tiene sentido en un regimen asintótico estricto.<br></div><br>Si les interesa les puedo dar una charla sobre MDL. Yo realmente creo que no se le da la importancia que debería tener, en parte porque BIC y AIC son muy fáciles de usar, y MDL es bastante díficil desde un punto de vista de implementación, pero vale la pena.<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">El 29 de febrero de 2016, 23:40, DANIEL GIANOLA<span dir="ltr"><<a href="mailto:gianola@ansci.wisc.edu" target="_blank">gianola@ansci.wisc.edu</a>></span> escribió:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr">
<div style="font-size:12pt;color:#000000;background-color:#ffffff;font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif">
<p>Mire MDL en Wikipedia. Me dio la impresion que hay un cierto paralelo con el concepto de suficiencia en estadistica. Me equivoco?</p>
<p><br>
</p>
<p>Daniel</p>
<br>
<br>
<div style="color:rgb(0,0,0)">
<hr style="display:inline-block;width:98%">
<div dir="ltr"><font style="font-size:11pt" face="Calibri, sans-serif" color="#000000"><b>From:</b> <a href="mailto:predictomica-bounces@fing.edu.uy" target="_blank">predictomica-bounces@fing.edu.uy</a> <<a href="mailto:predictomica-bounces@fing.edu.uy" target="_blank">predictomica-bounces@fing.edu.uy</a>> on behalf of Ignacio Ramirez Paulino <<a href="mailto:nacho@fing.edu.uy" target="_blank">nacho@fing.edu.uy</a>><br>
<b>Sent:</b> Monday, February 29, 2016 5:38 PM<br>
<b>To:</b> Maine Fariello<br>
<b>Cc:</b> <a href="mailto:predictomica@fing.edu.uy" target="_blank">predictomica@fing.edu.uy</a><br>
<b>Subject:</b> Re: [Predictomica] Fwd:</font>
<div> </div>
</div>
<div>
<div dir="ltr">Es interesante. Una pena que el autor no mencione MDL (Minimum Description Length), que justamente abordan el tema de modelado de datos desde un punto de vista que en cierto sentido concilia, y de manera muy sólida, la dicotomía que se plantea
en el paper... <br>
</div>
<div class="gmail_extra"><br>
<div class="gmail_quote">El 29 de febrero de 2016, 15:25, Maine Fariello<span dir="ltr"><<a href="mailto:fariello@fing.edu.uy" target="_blank">fariello@fing.edu.uy</a>></span> escribió:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr">A pedido de Daniel, les re-envío paper que puede ser de interés, sobre si explicar o predecir.
<div><br>
</div>
<div>Saludos,</div>
<div><br>
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<div>Maine.</div>
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Predictomica mailing list<br>
<a href="mailto:Predictomica@fing.edu.uy" target="_blank">Predictomica@fing.edu.uy</a><br>
<a href="https://www.fing.edu.uy/mailman/listinfo/predictomica" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.fing.edu.uy/mailman/listinfo/predictomica</a><br>
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Ignacio Francisco Ramírez Paulino<br>
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