Matías Richart
Actualmente soy Profesor Agregado (Grado 4) en la Universidad de la República, Uruguay. Obtuve el título de Ingeniero en Computación y el título de Magíster en Informática en la Universidad de la República en 2011 y 2014, respectivamente, y el Doctorado en la Universidad de la República y en la Universitat Politècnica de Catalunya (España) en 2019.
Mi investigación se centra en el modelado, la optimización y la gestión inteligente de sistemas distribuidos de cómputo y comunicación, con particular énfasis en aplicaciones basadas en microservicios desplegadas en el continuo nube–borde. Combino optimización estocástica, optimización lineal, metaheurísticas y aprendizaje automático —especialmente Redes Neuronales de Grafos (GNNs)— para abordar problemas relacionados con la predicción de desempeño, la asignación de recursos y la elasticidad.
Tengo amplia experiencia en la simulación y el análisis de sistemas complejos, incluyendo redes inalámbricas y sistemas ciber-físicos, con experiencia práctica en herramientas como el simulador NS-3 y en entornos de co-simulación desarrollados a medida que integran componentes de red y robótica. Mi trabajo también ha explorado el slicing de red en 5G/6G, la gestión de redes basada en políticas y la optimización de parámetros inalámbricos (por ejemplo, Wi-Fi), frecuentemente bajo condiciones estocásticas o inciertas.
Integro el grupo de investigación MINA . Más detalles sobre mi trayectoria se encuentran en SNI-CVuy y una lista completa de mis publicaciones en mi perfil de Google Scholar.
Estoy buscando activamente estudiantes motivados/as de maestría y doctorado interesados/as en trabajar en temas como: microservicios y computación en el continuo nube–borde, Redes Neuronales de Grafos para el modelado de sistemas, asignación de recursos y elasticidad, optimización y aprendizaje automático para sistemas distribuidos. Si tenés interés, no dudes en contactarme.