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Guillermo Dufort y Álvarez
Nació en Montevideo, Uruguay. Recibió los títulos de Ingeniero en Computación y Doctor en Informática de la Universidad de la República, Uruguay, en 2016 y 2022 respectivamente. De 2014 a 2015 trabajó en la industria del desarrollo de software y desde el año 2015 ocupa un cargo en el Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, donde actualmente es asistente de investigación. Como parte de su doctorado, en 2018 y 2019, visitó el grupo de Teoría de la Información del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Illinois, Urbana-Champaign. Sus áreas de interés incluyen la compresión de datos, la bioinformática, la teoría de la información y el aprendizaje automático. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de Uruguay.
Federico Lecumberry
Federico Lecumberry es Ingeniero Electricista, Magister y Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de la República (UdelaR), Uruguay, en 2000, 2006 y 2012 respectivamente. Actualmente es Profesor Agregado (Gr. 4) con Dedicación Total en procesamiento de señales y aprendizaje automático en el Departamento de Procesamiento de Señales del Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE) de la Facultad de Ingeniería (FIng) de la Universidad de la República (UdelaR). También es Investigador Asociado de la Unidad de Bioimagen Avanzada del Instituto Pasteur de Montevideo, donde fue Investigador Principal y responsable del Laboratorio de Procesamiento de Señales (2014-2018), y co-responsable de la Unidad de Microscopía (2016-2018). Sus áreas de investigación son los fundamentos y aplicaciones del procesamiento de señales e imágenes, y del aprendizaje automático en diferentes dominios de aplicación, incluyendo la biomedicina y las imágenes médicas. Ha trabajado en ecuaciones en derivadas parciales geométricas en visión artificial aplicadas a la segmentación de objetos, cálculo de disparidad en imágenes estéreo y codificación de video. Sus intereses incluyen el procesamiento de señales e imágenes, la visión artificial, el aprendizaje automático, la biomedicina, las imágenes médicas y la criomicroscopía electrónica. Es miembro senior de la IEEE Signal Processing Society, del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel II) de Uruguay, de la Sociedad Uruguaya de Biociencias y de la Sociedad Uruguaya de Microscopía e Imagenología. También es Investigador Grado 3 del Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA) en el Área Matemática.
Álvaro Martín
Nació en Montevideo, Uruguay. Recibió los títulos de Ingeniero en Computación y Doctor en Informática de la Universidad de la República, Uruguay, en 2001 y 2009 respectivamente. De 1996 a 2002 trabajó en la industria del desarrollo de software y desde el año 2000 ocupa un cargo en el Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, donde actualmente es Profesor Asociado. Desde 2019 es además investigador honorario asociado del Departamento de Genómica del Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable. En 2003, visitó el grupo de Teoría de la Información de los Laboratorios Hewlett-Packard, Palo Alto, California, y el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Minnesota, Minneapolis. En 2016 se desempeño como consultor en compresión de datos para DTS Inc. (ahora Xperi Corp.), Los Gatos, California. En 2004 recibió una mención especial en el premio Capocelli de la Data Compression Conference y en 2011 recibió el premio Roberto Caldeyro Barcia otorgado por PEDECIBA (Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas) por sus trabajos científicos en al área Informática. Sus áreas de interés incluyen la investigación teórica y el diseño, análisis y desarrollo de soluciones algorítmicas a problemas relacionados con la Teoría de la Información. En estas áreas es autor de varios artículos científicos y patentes otorgadas en Estados Unidos. Es investigador del área Informática de PEDECIBA y miembro del Sistema Nacional de Investigadores.
Ignacio Ramírez
Nació en Montevideo, Uruguay. Recibió el título de Ingeniero Electricista y Magister en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de la República (UdelaR) en 2002 y 2007 respectivamente, y el título de Ph.D. in Scientific Computation de University of Minnesota, EEUU en 2021. Realizó pasantías en Hewlett-Packard (2004) y University of Minnesota (2007), y ocupó un cargo de Research Assistant en University of Minnesota entre 2008 y 2011 inclusive. El Dr. Ramírez es Profesor Agregado (Gr. 4) del Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República. Es Investigador Gr. 3 en los programas PEDECIBA de Informática y Matemática, y se encuentra categorizado como Investigador Nivel I en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Sus principales intereses incluyen el modelado estadístico de señales, teoría de la información aplicada, aprendizaje automático y optimización.
Gadiel Seroussi
Recibió los títulos B.Sc. en ingeniería eléctrica, y M.Sc. y D.Sc. en ciencias de la computación de Technion, Instituto Israelí de Tecnología, Haifa, Israel, en 1977, 1979, y 1981, respectivamente. De 1981 a 1987 fue docente en la facultad de computación en ese instituto. En 1982-1983 realizó un post-doctorado en el centro de investigación T. J. Watson de IBM en Yorktown Heights, Nueva York. De 1986 a 1988 fue Senior Research Scientist en Cyclotomics Inc., Berkeley, California, trabajando en proyectos avanzados de códigos para corrección de errores. En 1988 ingresó a los laboratorios de investigación de Hewlett Packard en Palo Alto, California, donde fundó el grupo de investigación en teoría de la información y fue su director hasta 2005. En 2005-2006 fue Director Asociado del Mathematical Sciences Research Institute en Berkeley, California. De 2015 a 2020 estuvo en Xperi Corp. (previamente DTS Inc.), Los Gatos, California, trabajando en proyectos de investigación en procesamiento y compresión de audio digital, y en aplicaciones de aprendizaje profundo en procesamiento de audio e imágenes digitales. Se ha desempeñado como consultor independiente, basado en Cupertino, California, desde 2006. Ejerce también un cargo de Profesor, conjuntamente en el Instituto de Ingeniería eléctrica y el Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería en la Universidad de la República, Montevideo, Uruguay, donde es Director del Núcleo de Teoría de la Información.
Ha publicado extensamente en teoría de la información, códigos para corrección de errores, compresión de datos, procesamiento de imágenes y criptografía. Es co-autor del libro Elliptic Curves in Cryptography (1999) y co-editor de Advances in Elliptic Curve Cryptography (2005), ambos publicados por Cambridge University Press. Figura también como inventor o co-inventor en más de 80 patentes otorgadas en los EEUU, y sus contrapartes otorgadas en otros países.
María Simon
Recibió el título de Ingeniera Industrial con especialización en Telecomunicaciones de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República (Uruguay), de la la que fue Decana y es actualmente Profesora libre. Trabaja en redes de telecomunicaciones, teoría de la información y codificación. Ha publicado varios artículos y capítulos de libros y ha expuesto en numerosos eventos científicos. Fue coordinadora de la Comisión Académica de Posgrados de la Universidad de la República. La Prof. Simon fue Ministra de Educación y Cultura, Ministerio que también se ocupa del tema de Ciencia y Tecnología. Presidió el directorio de ANTEL, la empresa pública de telecomunicaciones del Uruguay. Anteriormente había sido ya electa como Decana de la Facultad de Ingeniería en 1998 y en 2002, había sido Directora del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Jefa de su Departamento de Telecomunicaciones. Desde dominios diferentes busca cultivar y favorecer la calidad intelectual y la creación, bases de la sociedad y claves de su desarrollo.