Algunos cursos sugeridos

Aquí se listan, a modo de ejemplo, cursos que pueden ser parte de la currícula. La asignación de cursos a áreas es a modo de sugerencia, puede cambiar dependiendo del plan de actividades. La lista no es exhaustiva, puede haber otros cursos de facultad que se puedan ajustar al plan de cada estudiante. En estos casos recomendamos consultar a su DA y a la SCAPA. Acceder a lista de cursos disponible en cada año lectivo en el espacio EVA de la maestría.

Primer Semestre

Curso Instituto Área sugerida
Bases de datos no relacionales InCo Gestión de Datos e Información
Computación de Alta Performance InCo Específica
Estimación y Predicción en Series Temporales IIE Estadística
Estimación Numérica Monte Carlo InCo Estadística
Introducción a la Ciencia de Datos IIE - IMERL - InCo Ciencia de datos
Introducción a la Teoría de la Información IIE Específica
Programación masivamente paralela en procesadores gráficos (GPUs) InCo Específica
Recuperación de Información y Recomendaciones en la Web InCo Gestión de Datos e Información
Métodos eficientes de simulación para la estimación de confiabilidad de redes InCo Específica
Sistemas de Información para el Análisis de Grandes Volúmenes de Datos InCo Gestión de Datos e Información
Tratamiento de imágenes por computadora IIE Específica

Segundo Semestre

Curso Instituto Área sugerida
Algoritmos Evolutivos InCo Optimización
Álgebra Lineal Numérica InCo Específica
Aprendizaje Automático InCo Aprendizaje Automático
Aprendizaje Profundo para Visión Artificial IIE Aprendizaje Automático
Estadística Multivariada Computacional IMERL Estadística
Herramientas para el Diseño y Análisis de Redes de Transporte Urbano Inco Específica
Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural InCo Específica
Modelado y Optimización InCo Optmización
Simulación a Eventos Discretos InCo Estadística
Teoría y Algoritmia de Optimización IMERL Optimización
Redes Neuronales para el Procesamiento de Lenguaje Natural InCo Aprendizaje Automático
Redes neuronales generativas profundas: fundamentos y resolución de problemas InCo Aprendizaje Automático