Título: Identificación automática de opiniones en textos

Marco de Trabajo: DOCTORADO

Área de desarrollo: Procesamiento de Lenguaje Natural

Autor: Aiala Rosá

Contacto: aialar@fing.edu.uy

Día: MIERCOLES

Hora: 10:45

Palabras Claves: Procesamiento de Lenguaje Natural, Identificación de Opiniones

Resumen:
Tesis en cotutela Pedeciba- Paris X, directores Dina Wonsever y Jean-Luc Minel (co-autores de esta presentación)| Los textos periodísticos transmiten, por lo general, diferentes puntos de vista. Existe un primer enunciador siempre presente: el autor del texto. Pero este introduce opiniones de otros enunciadores, típicamente bajo la forma de discurso reportado. Identificamos en forma automática las opiniones en los textos, las atribuimos a sus enunciadores y las caracterizamos según diferentes rasgos semánticos: posición respecto al tema abordado (a favor, en contra, neutra) y grado de intensidad o compromiso (decir, sostener, aseverar). El trabajo que presentamos se centra en la definición de un modelo conceptual para la representación de las opiniones y en una primera aproximación al reconocimiento automático que consiste en la escritura de reglas contextuales para identificar los elementos del modelo propuesto.|