[Butia-list] Nueva versión de Protea: reflexión, modelos y contraejemplos

[Rossana Cardozo]

Genial, sí cómo lo probamos.
Gracias

*Rossana Cardozo*

El vie, 23 de oct de 2026, 6:39 p.m., LARA ELIZABETH RODRIGUEZ PIMIENTA <
lara.rodriguez en docente.ceibal.edu.uy> escribió:

> Andres,  cómo lo probamos? No sé si se seré de ayuda, pero lo intentaré...
> :)
>
> Lara E. Rodriguez Pimienta
>
> El vie, 23 oct. 2026, 18:04, <aaguirre en fing.edu.uy> escribió:
>
>> Hola a todos, ¿cómo andan?
>>
>> Les quería compartir una nueva versión de *Protea*, el proyecto en el
>> que vengo trabajando para reunir y explorar datos ambientales de sensores y
>> fuentes públicas: https://iot.protea.pyxis.tech.
>>
>> Una de las líneas que más me entusiasma es usar *reflection* sobre una
>> memoria agéntica de las observaciones y su contexto. La idea es que el
>> agente no se limite a mostrar series o redactar un resumen: a partir de los
>> datos, sus fuentes y referencias, intenta abstraer un modelo o una
>> hipótesis sobre lo que ocurre en una estación o una zona.
>>
>> Después somete esa abstracción a una búsqueda de contraejemplos en la
>> evidencia disponible. Si encuentra observaciones que la contradicen, la
>> acota o la refina y vuelve a probarla. Es un ciclo de *observación →
>> abstracción → contraejemplo → refinamiento*, en el que cada conclusión
>> debería poder rastrearse hasta los datos, el lugar, la fecha, las unidades
>> y las limitaciones que la sostienen.
>>
>> Me hace acordar a varias discusiones que tuvimos alrededor de Butiá: cómo
>> hacer que un sistema aprenda algo útil del entorno y, sobre todo, cómo
>> evitar que confunda una regularidad aparente con una regla general. Todavía
>> estoy experimentando con esta parte, y me vendría muy bien cualquier
>> comentario o contraejemplo que se les ocurra al probarlo.
>>
>> Un abrazo,
>> Andrés
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