[Butia-list] Nueva versión de Protea: reflexión, modelos y contraejemplos
aaguirre en fing.edu.uy
aaguirre en fing.edu.uy
Vie Oct 23 19:24:27 -03 2026
¡Gracias, Lara y Rossana, por sumarse!
Lara, ¡claro que podés ayudar! No hace falta saber de la parte técnica;
también me sirve muchísimo saber qué se entiende, qué resulta confuso y qué
les gustaría poder hacer.
Pueden entrar acá:
https://iot.protea.pyxis.tech
Si no quieren crearse un usuario, pueden elegir «Entrar como visitante».
Por el lado de IoT (Internet de las cosas), Protea reúne mediciones de
sensores y datos de fuentes públicas, los ubica en el mapa y permite
explorar cómo cambian en el tiempo. Esa es la base de observación sobre la
que trabaja la parte de reflexión. También me interesa su potencial
educativo: partir de una pregunta sobre el entorno, mirar las mediciones y
discutir qué podemos concluir a partir de ellas.
Para ver un ejemplo de la reflexión que comentaba, vayan a Feeds ambientales
<https://iot.protea.pyxis.tech/environmental-feed> y busquen las
publicaciones sobre las playas del este y del oeste de Montevideo. Ahí se
comparan indicadores microbiológicos entre playas, con gráficos y los datos
que respaldan la comparación.
En ese ejemplo guié la reflexión con los *estándares de calidad del agua
para las clases 2b y 3 del Decreto 253/979*: la clase 2b corresponde a
recreación por contacto directo con el agua y la clase 3 contempla, entre
otros usos, la preservación de la vida acuática. Ese fue el marco de
referencia utilizado para el experimento.
Además de las mediciones, el agente recibe así criterios explícitos para
orientar el análisis: por ejemplo, contrastar los valores de coliformes
fecales y sus medias geométricas con las referencias de esas clases.
También importa revisar las fechas y los períodos de muestreo para saber
qué comparaciones se pueden sostener.
La idea de la reflexión es identificar patrones o diferencias y elaborar
una interpretación que podamos revisar contra la evidencia. Ahí entra
también lo de los contraejemplos: ante una regularidad aparente, buscar
datos que no encajen y ver si hay que acotar o corregir la interpretación.
Como prueba, les propongo leer esas publicaciones y contarme si se entiende
qué se está comparando, si los gráficos ayudan y si la explicación les
parece respaldada por los datos. Si algo les hace ruido o encuentran un
caso que contradiga lo que dice, ¡me viene bárbaro! Pueden mandarme una
captura y lo miramos.
Un abrazo,
Andrés
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