Gemelos Digitales
para los
Sistemas Ciber-Físicos

Renzo E. Navas es Profesor Asociado en IMT Atlantique en Rennes, Francia. Sus principales áreas de especialización son los sistemas IoT, la seguridad de las redes y las redes LPWAN. Se graduó como ingeniero en computación en la Universidad de Buenos Aires en 2012 y se doctoró en ciencias de la computación en IMT Atlantique en 2020. Fue ingeniero de investigación en Télécom Bretagne (Francia) en el dominio de Internet de las Cosas desde 2013 hasta 2017. Desde 2015, su investigación se centra en la seguridad para el IoT: establecimiento de claves, sincronización de tiempo segura y técnicas utilizables de Moving Target Defense desde las capas de red físicas hasta las de aplicación.

Ernesto Kofman es Doctor en Ingeniería, Investigador Principal de CONICET, Argentina y Profesor Adjunto de la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. Investiga en técnicas de cuantificación en simulación y control de sistemas dinámicos.

Maurizio Palmieri es investigador postdoctoral en la Universidad de Pisa. Se doctoró en Smart Computing, un programa de doctorado concedido por las universidades italianas de Florencia, Pisa y Siena. Su tesis se centró en la co-simulación y verificación de sistemas ciberfísicos utilizando modelos lógicos. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de métodos formales y técnicas de co-simulación al análisis de sistemas ciberfísicos y la creación de modelos adecuados para el enfoque de gemelos digitales. Su trabajo reciente incluye el análisis basado en modelos de los problemas de seguridad en los CPS.

Javier Román es Ingeniero Electricista egresado de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República (UdelaR). Realizó el Programa de Desarrollo Directivo, IEEM en la Universidad de Montevideo y es Project Manager Professional, Project Management Institute. Se desempeña como Profesor Adjunto en el Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE) de FIng, Udelar y como gerente de Servicios de la División Automatización de Procesos de ABB Uruguay. Cuenta con más de 20 años de experiencia en proyectos y servicios de automatización en industrias de proceso.

Gabriel Muro es Ingeniero en Informática desde el año 2002. Entre los años 2007 y 2013, fue el responsable del área operativa de la infraestructura central de la Intendencia de Montevideo. Luego participó en varios proyectos transversales de tecnología, y desde 2016 está a cargo de la unidad de Internet de las Cosas del Departamento de Desarrollo Sostenible e Inteligente.

Javier Baliosian es Ingeniero en Computación egresado de FIng Udelar y cuenta con un doctorado por la Universidad Politécnica de Cataluña (España) en 2005. Desde entonces ha participado en varios proyectos de investigación con diferentes grupos como el Laboratorio de Computación de la Universidad de Cambridge, el Laboratorio de Redes de Comunicaciones del KTH en Suecia y el Centro de Investigación de Ericsson Irlanda, donde trabajó como investigador y coordinador de proyectos. Se desempeña como Profesor Agregado del Instituto de Computación de FIng Udelar (Uruguay). Sus áreas de interés son las Redes de Computadores, Redes Autogestionadas, Softwarización de Redes, Computación en la Nube, Algoritmos, Sistemas Ciber-físicos y Aprendizaje Automático.

Matías Richart es Ingeniero en Computación (2011), Magíster en Informática por la Udelar (2014) y Doctor en Informática por la Udelar y la Universidad Politécnica de Cataluña (España) en 2019. Se desempeña como Profesor Adjunto de FIng Udelar (Uruguay). Su área de investigación principal se enfoca en el control y gestión autónoma de redes inalámbricas mediante técnicas de optimización estocástica y aprendizaje automático. También tiene vasta experiencia en simulaciones de redes inalámbricas con experiencia práctica en la utilización y desarrollo del simulador de redes NS3. Sus intereses actuales de investigación son la gestión y control de redes inalámbricas, la co-simulación de sistemas ciber-físicos y la aplicación de aprendizaje automático para el control de redes y servicios en la nube.