[Predictomica] Fwd:

Tue Mar 1 12:21:36 UYT 2016

Bueno, MDL es un método estadístico. Es conocido en estadística, y con ese
nombre, pero en general se lo asocia sólo con su versión "two part", que es
la que se refiere en ese paper, y que asintóticamente se suele equiparar
con BIC.

Es cierto que hay técnicas que comparte con los métodos Bayesianos,  como
las mezclas de distribuciones. Pero filosóficamente y metodológicamente no
tienen nada, nada que ver. Es más frecuentista que otra cosa, sin ponerse
muy radical al respecto.

El 1 de marzo de 2016, 12:02, DANIEL GIANOLA<gianola at ansci.wisc.edu>
escribió:

> Adjunto un paper en el cual hay una descripcion del principio de MDL. La
> forma de la ecuacion [1] aparece en calculos de modas posteriores. Esto me
> sugiere dos cosas: 1) es probable que el concepto exista en estadistica
> pero que se le llame otra cosa, y 2) que debe ser muy flexible, ya que
> poseeria interpretacion bayesiana [image: &#X1f60a]
>
>
> Saludos.
>
>
> Daniel
>
>
> ------------------------------
> *From:* CROSSA HIRIART, José Luis Francisco (CIMMYT) <J.CROSSA at CGIAR.ORG>
> *Sent:* Tuesday, March 1, 2016 8:52 AM
> *To:* Ignacio Ramirez Paulino; DANIEL GIANOLA
> *Cc:* predictomica at fing.edu.uy
> *Subject:* RE: [Predictomica] Fwd:
>
>
> Hola Daniel y Nacho
>
> Por datos en plant breeding no hay problema. Como? que estructura?, que
> variables? Cuantos markers?
>
> Abrazo
>
> Jose
>
>
>
> *From:* predictomica-bounces at fing.edu.uy [mailto:predictomica-bounces at fin
> g.edu.uy] *On Behalf Of *Ignacio Ramirez Paulino
> *Sent:* Tuesday, March 01, 2016 6:50 AM
> *To:* DANIEL GIANOLA
> *Cc:* predictomica at fing.edu.uy
> *Subject:* Re: [Predictomica] Fwd:
>
>
>
> Excelente! Hagámoslo entonces. Estaría buenísimo conseguir algún ejemplo
> relevante, algún dataset que les parezca particularmente interesante, y
> aplicarle una metodología tipo MDL para ilustrar sus conceptos. Qué les
> parece?
>
> De su lado preciso un dataset y una propuesta de fecha dentro del grupo.
>
> Saludos,
>
> Nacho.
>
>
>
> El 1 de marzo de 2016, 09:44, DANIEL GIANOLA<gianola at ansci.wisc.edu>
> escribió:
>
> Ignacio,
>
>
>
> Gracias por los comentarios.
>
>
>
> Personalmente, tengo curiosidad sobre el tema, y una charla me resultaria
> interesante, especialmente si fuera ilustrada sobre alguna aplicacion
> concreta.
>
>
>
> Creo que es a traves de este tipo de dialogos que se pueden "estirar" los
> campos de la ciencia, asi como crear  nuevos ambitos de aplicacion.
>
>
>
> Daniel
>
>
> ------------------------------
>
> *From:* Ignacio Ramirez Paulino <nacho at fing.edu.uy>
> *Sent:* Tuesday, March 1, 2016 6:28 AM
> *To:* DANIEL GIANOLA
> *Cc:* Maine Fariello; predictomica at fing.edu.uy
> *Subject:* Re: [Predictomica] Fwd:
>
>
>
> Hola Daniel,
>
> Bueno, no exactamente. Suficiencia estadística es algo muy puntual. MDL
> bastante más general que eso.
> Es todo un marco matemático (a mi entender el más profundo y moderno  de
> todos los que hay en la vuelta) para entender el problema de modelado
> estadístico de datos.
>
>
> La descripcion de Wikipedia está incluso bastante mal. Hay quienes
> insisten en que no es más que un sinónimo para BIC (en Wikipedia dice
> básicamente eso, sin decirlo, al final), pero eso es incorrecto. Eso sólo
> tiene sentido en un regimen asintótico estricto.
>
>
> Si les interesa les puedo dar una charla sobre MDL. Yo realmente creo que
> no se le da la importancia que debería tener, en parte porque BIC y AIC son
> muy fáciles de usar, y MDL es bastante díficil desde un punto de vista de
> implementación, pero vale la pena.
>
>
>
> El 29 de febrero de 2016, 23:40, DANIEL GIANOLA<gianola at ansci.wisc.edu>
> escribió:
>
> Mire MDL en Wikipedia. Me dio la impresion que hay un cierto paralelo con
> el concepto de suficiencia en estadistica. Me equivoco?
>
>
>
> Daniel
>
>
> ------------------------------
>
> *From:* predictomica-bounces at fing.edu.uy <predictomica-bounces at fing.edu.uy>
> on behalf of Ignacio Ramirez Paulino <nacho at fing.edu.uy>
> *Sent:* Monday, February 29, 2016 5:38 PM
> *To:* Maine Fariello
> *Cc:* predictomica at fing.edu.uy
> *Subject:* Re: [Predictomica] Fwd:
>
>
>
> Es interesante. Una pena que el autor no mencione  MDL (Minimum
> Description Length), que justamente abordan el tema de modelado de datos
> desde un punto de vista que en cierto sentido concilia, y de manera muy
> sólida, la dicotomía que se plantea en el paper...
>
>
>
> El 29 de febrero de 2016, 15:25, Maine Fariello<fariello at fing.edu.uy>
> escribió:
>
> A pedido de Daniel, les re-envío paper que puede ser de interés, sobre si
> explicar o predecir.
>
>
>
> Saludos,
>
>
>
> Maine.
>
>
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