[Predictomica] Fwd:

[Ignacio Ramirez Paulino]

Bueno, no sé, como decía Daniel, todo depende de la pregunta que quieras
hacerte.
En realidad aplicar MDL a cada problema es un arte, por lo que lo que
tendría que tener yo sería un conjunto de datos como para usar de
ejemplo en la charla. Ojalá me de el tiempo para aplicarlo de manera más
o menos razonable a ese conjunto de datos; eso sería de por sí un paper
probablemente, muy similar al que mandó Daniel.

Pero si vamos a hacer algo en marzo, más bien podríamos empezar con un
conjunto de datos y un objetivo concreto, y por lo menos trabajar de
manera más o menos abstracta con esos datos para llevar el hilo de la
charla, no sé si me explico.

On 01/03/16 11:52, CROSSA HIRIART, José Luis Francisco (CIMMYT) wrote:
>
> Hola Daniel y Nacho
>
> Por datos en plant breeding no hay problema. Como? que estructura?,
> que variables? Cuantos markers?
>
> Abrazo
>
> Jose
>
>  
>
> *From:*predictomica-bounces at fing.edu.uy
> [mailto:predictomica-bounces at fing.edu.uy] *On Behalf Of *Ignacio
> Ramirez Paulino
> *Sent:* Tuesday, March 01, 2016 6:50 AM
> *To:* DANIEL GIANOLA
> *Cc:* predictomica at fing.edu.uy
> *Subject:* Re: [Predictomica] Fwd:
>
>  
>
> Excelente! Hagámoslo entonces. Estaría buenísimo conseguir algún
> ejemplo relevante, algún dataset que les parezca particularmente
> interesante, y aplicarle una metodología tipo MDL para ilustrar sus
> conceptos. Qué les parece?
>
> De su lado preciso un dataset y una propuesta de fecha dentro del grupo.
>
> Saludos,
>
> Nacho.
>
>  
>
> El 1 de marzo de 2016, 09:44, DANIEL GIANOLA<gianola at ansci.wisc.edu
> <mailto:gianola at ansci.wisc.edu>> escribió:
>
> Ignacio,
>
>  
>
> Gracias por los comentarios.
>
>  
>
> Personalmente, tengo curiosidad sobre el tema, y una charla me
> resultaria interesante, especialmente si fuera ilustrada sobre alguna
> aplicacion concreta. 
>
>  
>
> Creo que es a traves de este tipo de dialogos que se pueden "estirar"
> los campos de la ciencia, asi como crear  nuevos ambitos de aplicacion.
>
>  
>
> Daniel
>
>  
>
> ------------------------------------------------------------------------
>
> *From:*Ignacio Ramirez Paulino <nacho at fing.edu.uy
> <mailto:nacho at fing.edu.uy>>
> *Sent:* Tuesday, March 1, 2016 6:28 AM
> *To:* DANIEL GIANOLA
> *Cc:* Maine Fariello; predictomica at fing.edu.uy
> <mailto:predictomica at fing.edu.uy>
> *Subject:* Re: [Predictomica] Fwd:
>
>  
>
> Hola Daniel,
>
> Bueno, no exactamente. Suficiencia estadística es algo muy puntual.
> MDL bastante más general que eso. 
> Es todo un marco matemático (a mi entender el más profundo y moderno 
> de todos los que hay en la vuelta) para entender el problema de
> modelado estadístico de datos.
>
>
> La descripcion de Wikipedia está incluso bastante mal. Hay quienes
> insisten en que no es más que un sinónimo para BIC (en Wikipedia dice
> básicamente eso, sin decirlo, al final), pero eso es incorrecto. Eso
> sólo tiene sentido en un regimen asintótico estricto.
>
>
> Si les interesa les puedo dar una charla sobre MDL. Yo realmente creo
> que no se le da la importancia que debería tener, en parte porque BIC
> y AIC son muy fáciles de usar, y MDL es bastante díficil desde un
> punto de vista de implementación, pero vale la pena.
>
>  
>
> El 29 de febrero de 2016, 23:40, DANIEL GIANOLA<gianola at ansci.wisc.edu
> <mailto:gianola at ansci.wisc.edu>> escribió:
>
> Mire MDL en Wikipedia. Me dio la impresion que hay un cierto paralelo
> con el concepto de suficiencia en estadistica. Me equivoco?
>
>  
>
> Daniel
>
>  
>
> ------------------------------------------------------------------------
>
> *From:*predictomica-bounces at fing.edu.uy
> <mailto:predictomica-bounces at fing.edu.uy>
> <predictomica-bounces at fing.edu.uy
> <mailto:predictomica-bounces at fing.edu.uy>> on behalf of Ignacio
> Ramirez Paulino <nacho at fing.edu.uy <mailto:nacho at fing.edu.uy>>
> *Sent:* Monday, February 29, 2016 5:38 PM
> *To:* Maine Fariello
> *Cc:* predictomica at fing.edu.uy <mailto:predictomica at fing.edu.uy>
> *Subject:* Re: [Predictomica] Fwd:
>
>  
>
> Es interesante. Una pena que el autor no mencione  MDL (Minimum
> Description Length), que justamente abordan el tema de modelado de
> datos desde un punto de vista que en cierto sentido concilia, y de
> manera muy sólida, la dicotomía que se plantea en el paper...
>
>  
>
> El 29 de febrero de 2016, 15:25, Maine Fariello<fariello at fing.edu.uy
> <mailto:fariello at fing.edu.uy>> escribió:
>
> A pedido de Daniel, les re-envío paper que puede ser de interés, sobre
> si explicar o predecir.
>
>  
>
> Saludos,
>
>  
>
> Maine.
>
>
> _______________________________________________
> Predictomica mailing list
> Predictomica at fing.edu.uy <mailto:Predictomica at fing.edu.uy>
> https://www.fing.edu.uy/mailman/listinfo/predictomica
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 Ignacio Francisco Ramírez Paulino, PhD
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Departamento de Procesamiento de Señales
   Instituto de Ingeniería Eléctrica
        Facultad de Ingeniería
     Universidad de la República
     Julio Herrera y Reissig 565
         Montevideo, Uruguay
            T:2711 0974
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