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El lunes 25/05/26 tendremos la 5a sesión 2026 del seminario, con la presentación de Aiala Rosá y Lorena Etcheverry.

Título: Del microfilm al grafo de conocimiento: ocho años de investigación sobre el procesamiento de archivos del pasado reciente

Lugar: sala de seminarios del INCO

Fecha: Lunes 25/5/2026, 16hs.

Resúmen: En los últimos años, las técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos han abierto nuevas posibilidades para el procesamiento de archivos históricos complejos. Sin embargo, los archivos del pasado reciente presentan desafíos particulares: documentos deteriorados, digitalizaciones de baja calidad, estructuras heterogéneas, escasez de datos anotados e información sensible. En esta charla se presentará la experiencia desarrollada desde 2017 en Uruguay en torno a la sistematización, el procesamiento y el análisis computacional de archivos vinculados al terrorismo de Estado, inicialmente en el marco del Proyecto Cruzar y, más recientemente, en el Proyecto Memorias. Se recorrerá la evolución de esta línea de trabajo, desde la transcripción colaborativa y el desarrollo de herramientas de búsqueda hasta el uso de modelos de aprendizaje profundo y multimodales para OCR, el reconocimiento de entidades y la extracción de relaciones. La charla abordará algunos de los principales desafíos técnicos identificados, incluyendo el OCR en documentos degradados, la generación de corpus anotados, la extracción de información y la construcción de grafos de conocimiento, así como desafíos actuales y perspectivas futuras en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial a archivos históricos sensibles. Finalmente, se reflexionará sobre el rol de las ciencias de la computación en el desarrollo de infraestructura pública para el acceso y análisis de archivos históricos, tomando como caso el Repositorio Luisa Cuesta.

Acerca de las expositoras: 

Dra. Ing. Aiala Rosá Profesora Agregada con dedicación total del Instituto de Computación (InCo), Facultad de  Ingeniería, Universidad de la República (UdelaR). Doctora en Informática, egresada de PEDECIBA Informática - Udelar, Investigadora Grado 3 de PEDECIBA Informática e investigadora Nivel I del SNI (Sistema Nacional de Investigadores). Responsable del grupo de investigación PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) del InCo.  Principales líneas de investigación: Análisis de Subjetividad, Aplicaciones del PLN a la Enseñanza, Análisis Sintáctico, Análisis Temporal de Textos, Respuestas a Preguntas, Extracción de Información, Procesamiento de archivos del pasado reciente. 

Lorena Etcheverry es Ingeniera de Computación, y ha obtenido una Maestría y un Doctorado en Informática por el PEDECIBA-Universidad de la República (UdeLaR), y se desempeña como Profesora Agregada (Gr 4) en régimen de dedicación total del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, donde es responsable del grupo de investigación GEMA (GEstión Modelado y Análisis de datos). Lorena es Investigadora Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) e investigadora Grado 4 del PEDECIBA Informática. En 2023, recibió el Premio Roberto Caldeyro Barcia 2023 en el Área de Informática. Además, coordina la Maestría en Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático de la FING e integra el Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos de la UdelaR (CICADA.uy) donde coordina el área de investigación en Ciencia de Datos Responsable.
Su área de interés es la gestión de datos, especialmente las bases de datos de grafos y los grafos de conocimiento, la calidad de datos y los sistemas de análisis de datos. Más recientemente, se ha dedicado a aspectos éticos y de privacidad en la ciencia de datos, específicamente a la anonimización de datos y a técnicas analíticas que preservan la privacidad, así como a la detección y mitigación de sesgos algorítmicos.