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Visualización de Datos

Introducir en el área de la visualización de información, en especial información cuantitativa. Brindar un recorrido por los principales elementos a considerar al realizar visualización científica, así como una práctica básica en el uso de algunas herramientas informáticas de visualización.

Objetivos

Introducir en el área de la visualización de información, en especial información cuantitativa. Brindar un recorrido por los principales elementos a considerar al realizar visualización científica, así como una práctica básica en el uso de algunas herramientas informáticas de visualización.

Público objetivo
Estudiantes de posgrado en informática o de otras ingenierías, así como profesionales universitarios interesados en Visualización Científica
Temario
  • Introducción

    • Objetivos del curso

    • Motivaciones para la visualización de la información.

    • Etapas de la visualización.

    • Símbolos sensoriales vs arbitrarios.

    • Modelo de Procesamiento Perceptual.

    • Tipos de datos a visualizar.

       

  • Bases Naturales de la percepción visual.

    • Memoria.

    • Propiedades preatentivas.

    • Procesamiento Postatentivo.

    • Principios de la Gestalt.

       

  • Tipos de visualización de datos.

    • Visualización de datos univariados y bivariados y multivariados.

    • Visualización de datos jerárquicos.

       

  • Elementos del proceso de visualización.

    • Producción de datos de entrada.

    • Preparar datos a visualizar (Análizar/filtrar/reformatear).

    • Técnicas de modelado/computación gráfica (modelado geométrico/rendering).

    • Visualizar e interpretar.

       

  • Herramientas de visualización.

    • Octave, Matlab.

    • ParaView.

Conocimientos exigidos
Conocimientos de programación
Metodología de evaluación

Realización de un informe final con los resultados obtenidos de los ejercicios prácticos. Prueba escrita final.

Detalles
Créditos
4
Arancel
19200
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