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Predicción genómica: desde regresiones lineales a redes neuronales

Fecha de inicio
Docentes: José Crossa, Osval Montesinos, Federico Lecumberry, María Inés Fariello, Graciana Castro y Diego Belzarena. 
 
El objetivo del curso es  presentar los conceptos fundamentales de la predicción de características complejas a partir de datos genómicos, y conocer algunos de los métodos matemáticos clásicos y de aprendizaje profundo que se utilizan en esta tarea.
En particular, nos enfocaremos en comprender las bases de la predicción genómica y en poder aplicar diferentes modelos matemáticos para realizarla, así como entender las fortalezas y debilidades de los modelos matemáticos presentados en el curso. En particular esperamos que ante un nuevo conjunto de datos, el estudiante pueda aplicar los modelos aprendidos y decidir cuál es el mejor para resolver el problema planteado.
 
 
 
 
Interesados inscribirse en: https://forms.gle/h3QZ8EwN8roHoSQv5  
 
 
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Fecha de fin