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Técnicas de Descomposición en Programación Matemática

El objetivo del curso es introducir y formar al estudiante en el empleo de técnicas clásicas de descomposición que permiten resolver problemas de programación matemática de alta complejidad y gran escala.

Objetivos

Introducir y formar al estudiante en el empleo de técnicas clásicas de descomposición que permiten
resolver problemas de programación matemática de alta complejidad y gran escala.

Público objetivo
Estudiantes de posgrado en áreas vinculadas a Computación, Investigación de Operaciones, Ingeniería de
Producción, Matemáticas Aplicadas, y otras áreas afines.
Temario

Introducción. Antecedentes generales, referencias y aplicaciones.
AMPL. Formulación de modelos, resolución e implementación de algoritmos.
Método de Benders. Descripción, ejemplo e implementación en AMPL.
Generación de Columnas. Introducción, aplicación e implementación en AMPL.

Conocimientos exigidos
Investigación Operativa
Conocimientos deseables
Optimización Numérica
Metodología de evaluación

El curso contempla la realización de algunas actividades realizadas en clases (20%) y la entrega de un trabajo final
(80%) que consistirá en un informe con la aplicación e implementación computacional de alguna de las técnicas
vistas en el curso para la resolución de un problema específico.

Detalles
Créditos
4
Inicio de curso
Fin de curso
Horario
a definit
Docentes
Dr. Víctor M. Albornoz, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile
Dr. Héctor Cancela, Gr. 5, INCO