Objetivo general: analizar cuestiones epistemológicas y didácticas del paradigma de las ciencias
computacionales en la enseñanza de ciencias. Los objetivos específicos son: Identificar elementos
analíticos y didácticos del modelado científico-computacional. Evaluar contenidos específicos desde los
elementos analíticos y didácticos del modelado científico-computacional. Diseñar una propuesta de
modelado científico-computacional para la enseñanza de un contenido específico de ciencias.
Objetivo general: analizar cuestiones epistemológicas y didácticas del paradigma de las ciencias
computacionales en la enseñanza de ciencias. Los objetivos específicos son: Identificar elementos
analíticos y didácticos del modelado científico-computacional. Evaluar contenidos específicos desde los
elementos analíticos y didácticos del modelado científico-computacional. Diseñar una propuesta de
modelado científico-computacional para la enseñanza de un contenido específico de ciencias.
posgrado.
• Tensiones epistemológicas y didácticas del paradigma de las ciencias computacionales y su
introducción en la enseñanza de ciencias.
• Principales elementos analíticos y didácticos para el modelado científico-computacional.
• Modelado científico-computacional con programación funcional: MateFun.
• La discusión interdisciplinaria en el modelado científico-computacional en ciencias.
terciaria o universitaria en ciencias.
La evaluación es sumativa. Cada módulo se califica con una actividad evaluativa, cuya calificación es cuantitativa de
acuerdo a los parámetros de su instrumento (rúbrica).
La calificación final es promedio ponderado, donde la ponderación para cada calificación no superará el 50% del
curso en su totalidad.
Las entregas o actividades se realizan en forma secuencial, dentro de cada módulo pudiendo extender su plazo de
entrega a un máximo de 15 días después de finalizado el curso.
Para los estudiantes de posgrado las entregas y/o actividades deben realizarse en forma individual.