Investigadores del Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República desarrollaron una aplicación en forma de juego de cartas para detectar sesgos de género en los modelos de inteligencia artificial. Los participantes indican sus preferencias en distintas situaciones, como deportes o actividades de tiempo libre, y observan si el modelo de lenguaje intenta deducir su género a partir de esas elecciones. La propuesta se presentó en Ingeniería deMuestra, organizada por la Facultad y la Fundación Julio Ricaldoni, bajo la consigna “Derribemos estereotipos de género”.
El estudiante de doctorado Santiago Góngora explicó que los sesgos que surgen en el juego también están presentes en los modelos que la gente usa a diario, y que las pruebas del equipo muestran un modelo bastante sesgado. Para él, los sesgos deben detectarse con la participación de la población y luego mitigarse. Advirtió además que los ajustes posteriores al entrenamiento pueden ocultar las respuestas estereotipadas sin eliminar la asociación de fondo, y puso como ejemplo los traductores automáticos, que tienden a asignar género masculino a “doctor” y femenino a “enfermera”.
Juan José Prada, ingeniero y docente del grupo PLN, señaló que los modelos aprenden de textos, imágenes y documentos producidos por personas, por lo que reproducen sus prejuicios, como asociar las tareas del hogar con las mujeres. Para él, hay que ser conscientes de que somos quienes creamos esa tecnología y los datos que la alimentan. También dijo que la actividad busca que el público conozca qué hay detrás de las herramientas que usa y que más mujeres se acerquen a la ingeniería.
El grupo PLN prevé presentar una segunda aplicación para explorar cómo responden los modelos a preguntas sobre cultura uruguaya.
Artículo completo en: La Diaria, 16 de octubre de 2026