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La convocatoria de movilidad Udelar 360, para estudiantes de grado de la Universidad de la República, es una oportunidad para quienes tengan interés en realizar un semestre académico en una universidad extranjera con la que la Udelar mantiene un convenio bilateral vigente.
El programa permite cursar estudios en el exterior durante el primer semestre de 2027, con reconocimiento académico por parte de la Udelar y exoneración de los costos académicos en la universidad de destino.
La Universidad de la República otorgará a cada estudiante seleccionado/a una ayuda económica única de $U 120.000 para contribuir con los gastos asociados a la movilidad (1 ayuda por servicio).
Podrán postular estudiantes que hayan aprobado al menos el 50 y no más del 80% de los créditos de su carrera.
La fecha límite para la presentación de postulaciones en los servicios universitarios es el 12 de agosto de 2026, hora 23:59.
Bases: https://udelar.edu.uy/internacionales/wp-content/uploads/sites/60/2026/…
Procedimiento para postular en Fing:
- Verificar que cumple con las condiciones para postular.
- Seleccionar 3 universidades de la lista de opciones (Anexo I, enlace disponible en las bases; tener presente que la nominación final podrá ser a cualquiera de las opciones elegidas).
- Completar el formulario de postulación (Anexo III, enlace disponible en las bases), con especial atención en:
- Carrera: nombre exacto según la nomenclatura de la universidad de destino;
- Ubicación: sede, campus o centro donde se dicta la carrera;
- Plan de estudios: listado de asignaturas, cursos o actividades que propone cursar (en la página de la universidad están las opciones). Una vez definidas las personas seleccionadas, la lista definitiva de unidades curriculares se realizará en acuerdo con el Director de Carrera local.
- Enviar la documentación en formato pdf a <tolivera [at] fing.edu.uy (tolivera[at]fing[dot]edu[dot]uy)> (asunto: “Programa 360 + nombre”):
- Formulario de postulación (Anexo III);
- Escolaridad actualizada (expedida hace menos de 1 mes);
- Pasaporte o Cédula de Identidad (escaneados);
- Curriculum Vitae;
- Carta de motivación (máximo una carilla);
- Constancia de dominio de idioma (solo si se aplica a universidades o cursos que no sean de habla hispana).
- Completar el formulario disponible en: https://www.fing.edu.uy/es/form/registro-de-movilidades-de-la-fa
Por consultas en Fing escribir al correo <tolivera [at] fing.edu.uy (tolivera[at]fing[dot]edu[dot]uy)>
El Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE) y la IEEE, invitan a la charla "Machine Learning over Networks: From Fundamentals to Applications", que será brindada por el profesor Tamer ElBatt, de la American University in Cairo, Egipto. La actividad se realizará el jueves 16 de julio a las 14 horas en el Laboratorio de Software del IIE y se desarrollará en inglés.
La entrada es libre y gratuita, pero se solicita realizar una inscripción previa por motivos organizativos.
Datos de la charla
- Fecha: jueves 16 de julio
- Hora: 14:00
- Lugar: Laboratorio de Software del Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE)
- Idioma: inglés
- Inscripciones: https://events.vtools.ieee.org/m/566127.
Resumen de la charla
In this talk, we review sample results based on our recent work in the areas of machine learning over networks and edge intelligence. In particular, we touch upon our work on communication-efficient federated learning, IoT systems with edge intelligence and federated learning applications in digital health.
In the first part of the talk, we shed light on two topics pertaining to federated learning and multi-tier intelligence. The first is the design of communication-efficient federated learning. In particular we introduce and evaluate, using a public data set, a second-order federated learning algorithm, coined Fed-Sophia, with computation and communication efficiency merits. Afterwards, we shift our attention to edge intelligence for IoT. We design and prototype a multi-tier computing system, with distributed machine learning, for a use case of vehicle tracking. The results reveal the merits of the proposed three-tier system in terms of prediction performance compared to centralized learning on the same test set, yet, with a significant reduction in the training data.
In the second part of the talk, we shift focus to edge intelligence applications, in particular, federated learning over blockchain networks. Motivated by the wide prevalence of decentralized data, we propose a novel serverless federated learning framework, relying on the distributed ledger security infrastructure of blockchains. This is achieved by employing “validators” who evaluate the quality of the “trainer” model updates through a validation dataset and byzantine fault tolerance. This work opens ample room for future research through revealing interesting insights and fundamental trade-offs.
Las inscripciones serán del 13 al 17 de Julio
Las inscripciones serán de forma presencial en el horario de atención al público de Bedelía y serán por orden de llegada, una vez se llenen los cupos de los cursos no se podrán inscribir más.
Horarios de atención presencial: lunes, miércoles y viernes de 9 a 12 h; martes y jueves de 14 a 17 h.
Son 7 cupos por curso.
Excepto los cursos abiertos a la comunidad que no tiene límite (Armenio Moderno Oriental I; Cultura Armenia; Expresiones artístico culturales de Euskal Herria)
| Curso | Requisito previo tener aprobado | Días | Horario |
|---|---|---|---|
| Armenio Moderno Oriental I (semestral) | Sin conocimientos previos Abierto a la comunidad |
Martes y jueves | 18:00 - 20:00 |
| Cultura Armenia (semestral) | Sin conocimientos previos Abierto a la comunidad |
Martes y jueves | 16:00 - 18:00 |
| Francés para fines universitarios II (semestral) | Francés para fines universitarios I | Martes y jueves | 8:00 - 10:00 |
| Francés para fines universitarios III (semestral) | Francés para fines universitarios II | Lunes y miércoles | 16:00 - 18:00 |
| Taller de teatro francés y francófono (semestral) | Francés para fines universitarios III / Francés III | Lunes y jueves | 13:00 - 15:00 |
| Inglés para fines universitarios I (semestral) | Sin conocimientos previos | Lunes y miércoles | 8:00 - 10:00 |
| Variedades de inglés (semestral) | — | Jueves | 10:00 - 12:00 |
| Cultura Italiana: Las regiones de Italia (semestral) | Italiano para fines universitarios II | Lunes y miércoles | 14:00 - 16:00 |
| Italiano para fines universitarios II (semestral) | Italiano I / Italiano para fines universitarios I | Lunes y miércoles | 16:00 - 18:00 |
| Italiano para fines universitarios III (semestral) | Italiano II / Italiano para fines universitarios II | Martes y jueves | 14:00 - 16:00 |
| Portugués para fines universitarios II (semestral) | Portugués I / Portugués para fines universitarios I | Martes y jueves | 10:00 - 12:00 |
| Cultura e historia de los países africanos de lengua oficial portuguesa (semestral) | Portugués para fines universitarios II / Portugués II - III - IV | Lunes y miércoles | 14:00 - 16:00 |
| Expresiones artístico culturales de Euskal Herria (semestral) | Abierto a la comunidad | Martes y jueves | 16:00 a 18:00 |
El próximo 17/07/2026 Cristian Inthamoussu defenderá su tesis de Maestría "PDL: Un lenguaje de propiedades para plataformas de desarrollo basadas en modelos"
