Significancia del análisis de wavelets aplicado a series temporales: explorando alternativas a los contrastes clásicos

Resumen: El análisis de wavelets es una herramienta útil para estudiar cómo varía la estructura periódica de las series temporales a lo largo del tiempo. Sin embargo, determinar qué patrones son estadísticamente significativos plantea varios desafíos, especialmente en relación con la caracterización del ruido de fondo y la evaluación simultánea de múltiples escalas y momentos.

En este seminario presentaremos un trabajo en desarrollo, en colaboración con José Rafael León y Paul Doukhan, en el que exploramos distintas alternativas para evaluar la significancia de los mapas de potencia wavelet considerando diferentes modelos de ruido y enfoques de inferencia estadística.

Presentaremos también el contexto de aplicación que motiva este trabajo, vinculado al estudio de la variabilidad térmica del mar Mediterráneo y sus efectos sobre los ecosistemas marinos. Compartiremos algunas ideas metodológicas y resultados preliminares obtenidos mediante simulaciones, con el objetivo de discutir las posibilidades y desafíos de estos enfoques y su futura aplicación a series ambientales reales.