Cursos 2018
Primer semestre
Cursos cortos
- Arboles de Clasificación y de Regresión y Bosques Aleatorios. 19 al 28 de febrero. Prof. Jean-Michel Poggi (consultar a Mathias Bourel)
- Probabilistic modelling and statistical inference for spatial data analysis: what is the pattern hidden in the data? 2 semanas en abril. Prof. Radu Stoica. Responsable: Prof. E. Mordecki.
Cursos semestrales
- Convergencia de Procesos estocásticos. Responsables: Federico Dalmao y José R. León.
- Optimización con aplicación a la planificación con incertidumbre. Responsable: MSc. Ing. Alfredo Piria. Martes, jueves, y viernes, de 8 a 9:30. Desde el 10 de abril al 6 de julio.
- Herramientas de representación tiempo-frecuencia. Responsables: Dr. Pablo Cancela y Prof. Martín Rocamora.
- Introducción a la Teoría de la Información.
- Tratamiento de imágenes por computadora.
- Aprendizaje Automático.
- Estimación y Predicción en Series Temporales
- Álgebra Lineal Numérica.
- Métodos Montecarlo.
- Fundamentos de Programación Entera.
Segundo semestre
Cursos cortos
- Técnicas de Aprendizaje Estadístico. Responsable: Dr. Mathias Bourel. Lunes y Jueves, 17hs.
- Técnicas de descomposición en programación matemática. Dr. Víctor Albornoz. Lunes 6 al viernes 10 de agosto. Horario tentativo: de 17 a 20hs.
- Minería de Textos. Prof. Adrien Guille (Université de Lyon). 1/10 al 12/10. Lunes, Miércoles y Jueves de 17 a 19. Salón de seminarios, IMERL. Contacto: Prof. Mathias Bourel
- Introducción a la Teoría de Valores. Extremos. Dr. Joaquín Ortega Sánchez. Del 5 al 9 de noviembre de 2018. Lunes 5/11 de 10 a 13. Martes a Viernes de 9 a 12. Salón Negro, Fing.
- Grandes desvíos y matrices aleatorias. Dr. Alain Rouaultdel. Del 16 de octubre al 24 de octubre de 2018. Notas del curso.
- Redes de colas y análisis de desempeño en telecomunicaciones - G. Rubino - fecha a definir (noviembre 2018)
Cursos semestrales
- Teoría y Algoritmia de Optimización. Responsable: Dr. Marcelo Fiori. Más info.
- Topología y Análisis Real. (IMERL). Responsable: Dr. Álvaro Rovella.
- Análisis Numérico. Responsable: Dr. Diego Armentano.
- Aprendizaje Profundo para Visión Artificial. Inicio: 3 de setiembre. Responsable: Dr. Mauricio Delbracio. Más información.
- Procesamiento digital de señales de audio. Dr. M. Rocamora.
- Reconocimiento de Patrones. Dr. Pablo Musé.
- Aprendizaje supervisado: Learning. Responsable: Dr. Ricardo Fraiman. Comienza martes 21 de agosto a las 14:00 en la sala de videoconferencias del piso 14, CMAT, FCIEN.
- Estadística no paramétrica. Responsable: Marco Scavino. Martes y Jueves de 8 a 10 (FCEA).
- Algoritmos de aproximación - P. Romero
- Análisis de datos en redes complejas - P. Rodríguez-Bocca
- Diseño Topológico de Redes - F. Robledo
- Herramientas para el diseño y análisis de redes de transporte urbano de pasajeros - A. Mauttone
- Metaheurísticas y optimización sobre redes -C. Risso
- Modelado y optimización - P. Piñeyro