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Calidad de Datos desde "small data" hacia "big data": desafíos y técnicas

El objetivo del curso es presentar a los estudiantes conceptos básicos sobre calidad de datos y luego los avances más recientes en investigación cuando se trasladan los problemas tradicionales de calidad de datos al contexto de “big data”, donde aparecen las características de volumen, variedad y velocidad.

Objetivos

El objetivo del curso es presentar a los estudiantes conceptos básicos sobre calidad de datos y luego los avances más recientes en investigación cuando se trasladan los problemas tradicionales de calidad de datos al contexto de “big data”, donde aparecen las características de volumen, variedad y velocidad.

Público objetivo
El público objetivo son profesionales en informática que estén interesados en el área de Calidad de Datos. No tiene cupo.
Temario

1. Definición de Calidad de Datos

2. Dimensiones de Calidad de Datos

3. Métodos de evaluación de Calidad de Datos

4. Métodos de mejora de Calidad de Datos

5. Introducción a “Big Data”

6. Calidad de Datos en “Big Data”: cómo lidear con volumen, variedad y velocidad

Conocimientos exigidos
Bases de datos relacionales.
Conocimientos deseables
Nociones sobre bases de datos no relacionales.
Metodología de evaluación

A través de la entrega de un trabajo individual.

Detalles
Créditos
3
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