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2018-08-31: Víctor Viana, "Optimización en la planificación de servicios de cosecha forestal"

Defensa de Tesis de Maestría en Investigación de Operaciones del Ing. Víctor Viana.
Tesis titulada: "Optimización en la planificación de servicios de cosecha forestal".
Directores de Tesis: Héctor Cancela (UDELAR, Uruguay), Lorena Prádenas (U. Concepción, Chile)
Fecha defensa: 31 de Agosto de 2018, a las 9:00AM
Lugar: Salón 701, Séptimo Piso, Facultad de Ingeniería, UDELAR.
Tribunal:
Dr. Julio Arce - UFPR, Brasil
Dr. Franco Robledo - FING, UDELAR, Uruguay.
Dr. Roberto Scoz- INIA, Uruguay
Resumen:
La gestión de los recursos forestales implica la toma de decisiones a nivel estratégico, táctico y operativo, con consecuencias tanto a corto como a largo plazo. Uno de los componentes de esta cadena de toma de decisiones corresponde a la cosecha forestal, que es de importancia por su alto impacto en los costos de producción. Una planificación eficiente de las operaciones de cosecha puede reducir signicativamente los costos asociados con la logística y mejorar el desempeño económico de las empresas del sector. En Uruguay, casi el 75% del total de las operaciones de cosecha forestal para la producción de celulosa es realizada por empresas contratistas, por lo que son un actor importante en la cadena de suministro.
Este estudio tiene como objetivo optimizar la asignación y ruteo de los equipos de cosecha de los contratistas forestales, los cuales deben ser localizados entre los lugares a cosechar durante el año. Como parte de este trabajo se realiza una búsqueda sistemática de la literatura relacionada con la optimización de la planificación de la cosecha forestal. Se opta por utilizar la metodología de mapping study a tales efectos.
Esta tesis propone un modelo de optimización combinatoria para este problema, basado en el Problema del Múltiple Vendedor Viajero con Múltiples Depósitos (MmTSP). Los experimentos numéricos han demostrado que las instancias de tamaño realista  pueden ser resueltas por software de programación matemática estándar en un tiempo razonable. Esta formulación permite visualizar potenciales ganancias en planificación conjunta de varios contratistas en relación con la planificación por separado. Además se propone algoritmos para la reprogramación de las recorridas de cosechas, en los casos de falla de equipos o de indisponibilidad temporal de los bloques de cosecha, por ejemplo cuando el acceso a estos se ve impedido por largo periodos de lluvia. Este modelo puede ser utilizado como una herramienta eficiente y práctica de apoyo a la programación anual de cosecha forestal y la asignación de equipo para las empresas contratistas, lo que conduce a mejores planes de calidad y oportunidades de mejora.