Seminario de Probabilidad y Estadística
Título: "Modelos de ecuaciones diferenciales estocásticas para la evaluación del error de pronóstico en la producción de energía solar fotovoltaica en Uruguay"
Expositor: Marco Scavino (IESTA-DMC-FCEA)
Resumen: La evaluación de la incertidumbre asociada al error de pronóstico en la generación de potencia eléctrica a partir de fuentes renovables es un insumo relevante para la planificación y gestión del sistema eléctrico nacional. En esta charla, presentaremos una metodología para modelar los errores de pronóstico a corto plazo en la generación de energía solar fotovoltaica. Para ello, emplearemos una nueva clase de ecuaciones diferenciales estocásticas, paramétricas, no lineales y no homogéneas en el tiempo, orientadas por datos de
pronósticos y estimaciones de potencia máxima. Demostraremos el uso de técnicas computacionales de inferencia estadística, en el enfoque basado en la verosimilitud, a través del análisis del conjunto de datos
correspondiente a la producción y pronósticos de energía solar fotovoltaica en Uruguay durante el año 2019. La metodología propuesta permite caracterizar la incertidumbre del error de pronóstico de manera
independiente a la tecnología de pronóstico utilizada.
Trabajo en colaboración con Khaoula Ben Chaabane, Ahmed Kebaier y Raúl
Tempone.
Viernes 30/6 a las 10:30
Facultad de Ciencias Económicas y Administración (entrada por Lauro Muller).
Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis@hotmail.com
Link:
https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/88544669179?pwd=UlBHdWRWdEZVMGw0ak…
Página del seminario: https://pye.cmat.edu.uy/seminario
Página del grupo: https://pye.cmat.edu.uy/home
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