Formación
Los planes de trabajo de los estudiantes de la Maestría comprenderán las llamadas actividades programadas y la realización de una tesis. Ambas son necesarias de acuerdo a los siguientes requerimientos.
Actividades programadas:
- son cursos, seminarios, estudios dirigidos, pasantías y participación en proyectos, etc.
- mínimo de 60 créditos, de los cuales 40 créditos deben ser en materias centrales.
- las materias centrales son:
- Modelos Combinatorios
- Modelos Estocásticos
- Simulación de Sistemas
- Optimización
- Ciencias de la Administración
- Métodos de Estructuración de Problemas
- ver lista de cursos sugeridos
Tesis:
- 60 créditos.
- ver más información
Detalle sobre las actividades programadas
Las actividades programadas (cursos, seminarios, estudios dirigidos, pasantías y participación en proyectos, etc.) deben cubrir un mínimo de 60 créditos (el crédito es la unidad de medida de la carga de trabajo en los planes de estudio de la Facultad de Ingeniería, y equivale a quince horas de dedicación por parte del estudiante). Todas las actividades programadas deberán contar con alguna forma de evaluación de los conocimientos adquiridos. La actividad programada deberá cubrir el mínimo de horas presenciales exigido por la Ordenanza de las Carreras de Posgrado de la Universidad de la República.
La SCAPA-IO podrá proponer asignar créditos por cursos y otras actividades realizadas previamente al ingreso a la Maestría. En particular, si la carrera de grado del estudiante superara los 360 créditos, se le podrá reconocer créditos excedentes obtenidos en el grado en asignaturas de contenido relacionado con la Maestría.
Se requerirá que la actividad programada comprenda un mínimo de 40 créditos en las materias centrales. Las materias centrales indicativas de la Maestría en Investigación de Operaciones son las siguientes:
- Modelos Combinatorios: teoría de grafos, flujos en redes, problemas de localización, transporte y ruteo.
- Modelos Estocásticos: filas de espera, procesos estocásticos, redes neuronales, métodos de aprendizaje, estadística paramétrica y no paramétrica, métodos de clasificación y de agrupamiento de datos, pronósticos.
- Simulación de Sistemas: simulación a eventos discretos, simulación continua, métodos de Monte Carlo y quasi-Monte Carlo.
- Optimización: programación lineal y no lineal en variables continuas y enteras, optimización multi-objetivo y en varios niveles, métodos heurísticos.
- Ciencias de la Administración: teoría general de sistemas, gestión de proyectos, reingeniería de proyectos, métodos multi-criterio para toma de decisiones, gestión de la cadena de suministros, gestión de riesgos, teoría de juegos.
- Métodos de Estructuración de Problemas: desarrollo y análisis de opciones estratégicas, metodología de sistemas suaves, enfoque de opciones estratégicas.