Introducir los aspectos básicos de la inferencia estadística clásica. Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos. Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico (MATLAB, OCTAVE)
Introducir los aspectos básicos de la inferencia estadística clásica. Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos. Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico (MATLAB, OCTAVE)
1. Repaso de Estadística Descriptiva. Histograma. Indicadores de media y de dispersión. Relaciones entre variables cualitativas, variables cualitativa y cuantitativas, variables cuantitativas.
2 Repaso de Probabilidad. Variable aleatoria. Independencia. Momentos. Distribuciones usuales. Simulación de variables.
3. Estimación puntual. Métodos de estimación. Test de hipótesis. Nociones generales. Test sobre la media en una población normal.
4. Estadísitica no paramétrica. Pruebas de aleatoriedad, ajuste y comparación.
5. Relaciones entre variables. Modelos lineales.
Entrega de un trabajo práctico. Prueba escrita individual.